OpenRouter - это удобная платформа, которая объединяет в одном месте доступ к более чем 500 моделям искусственного интеллекта от свыше 60 компаний, таких как OpenAI, Google, Meta, Mistral, xAI и DeepSeek. Эти модели могут генерировать текст, создавать изображения, анализировать данные и выполнять множество других задач. Вместо того чтобы регистрироваться на отдельных сайтах каждого провайдера ИИ, вы получаете всё через единый API-ключ. Один аккаунт, прозрачная оплата с комиссией платформы всего 5% - и вы готовы к работе. Это идеально для создания приложений, чат-ботов или автоматизации повседневных задач.
Как OpenRouter помогает
Представьте, что вы запускаете запрос к ИИ, а платформа сама подбирает лучшую модель под вашу задачу - учитывая скорость, цену и доступность. Если выбранная модель вдруг недоступна (а такое бывает из-за нагрузки), OpenRouter переключает запрос на альтернативу всего за 25 миллисекунд, чтобы вы даже не заметили паузы. Вы можете настроить приоритеты: для простых вещей, как тексты, выбрать бюджетную модель, а для сложного анализа данных - мощную и точную. Это добавляет надёжности вашим проектам, особенно если вы только осваиваете ИИ. Плюс, платформа предлагает инструменты для мониторинга расходов и лимитов, чтобы избежать сюрпризов. В итоге, вы экономите время, деньги и нервы, фокусируясь на творчестве, а не на технических нюансах. Безусловно, можно строго указывать нужную модель и использовать только ее, без ротации, если это нужно.
Цены на OpenRouter: Простое руководство для новичков
OpenRouter работает на кредитной системе: вы покупаете кредиты в долларах, и они списываются за использование моделей. Всё прозрачно, с комиссией платформы 5% при пополнении. Цены указаны за 1 миллион токенов (1 токен - примерно 0,75 слова), и актуальные данные всегда можно проверить на openrouter.ai/models. Есть много дешевых моделей, что позволяет позволяет новичкам начинать с малого, не переплачивая.
Как работает оплата
- Кредиты: Пополните баланс в разделе "Billing" начиная от 5 долларов. Они действительны 12 месяцев и не сгорают зря.
- Списание: Платите только за реальные запросы. Расходы отображаются в ответах API и на дашборде, чтобы вы всегда были в курсе.
- Бесплатный доступ: Открытые модели, вроде Llama 3.1 8B:free, доступны с лимитами - идеально для тестов.
- Дополнительно: За веб-поиск через Exa берут 4 доллара за 1000 результатов, а за генерацию изображений - от 0,04 до 0,08 доллара за штуку.
Список популярных моделей с актуальными ценами
Ниже я приведу стоимость генерации для самых новых, топовых и актуальные моделей нейросетей на данный момент (это у нас октябрь 2025) и посчитаю, сколько приблизительно будет стоить генерация статьи на 10000 символов.
OpenAI GPT-5
- Поставщик: OpenAI
- Описание: Флагманская модель 2025 года, используется в ChatGPT для сложных задач, таких как анализ или кодирование.
- Цена за 10000 символов: примерно 7 рублей
- Цена за 1 млн токенов (примерно 130 статей): 100 рублей - промт, 800 рублей - результат
OpenAI GPT-5 Chat
- Поставщик: OpenAI
- Вход: ₽101.58 за 1 млн токенов
- Выход: ₽812.60 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 128 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 2 рубля
- Описание: Оптимизирована для чатов, как в ChatGPT, с фокусом на диалоги.
OpenAI GPT-5 Mini
- Поставщик: OpenAI
- Вход: ₽20.32 за 1 млн токенов
- Выход: ₽162.52 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 128 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 0.41 рубля
- Описание: Дешевая версия GPT-5, подходит для простых запросов в ChatGPT-стиле, идеальна для новичков.
Anthropic Claude 4.1 (Opus)
- Поставщик: Anthropic
- Вход: ₽1218.90 за 1 млн токенов
- Выход: ₽6094.50 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 200 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 15.44 рубля
- Описание: Флагманская модель для сложных задач, таких как кодирование и исследования.
Anthropic Claude Opus 4
- Поставщик: Anthropic
- Вход: ₽1218.90 за 1 млн токенов
- Выход: ₽6094.50 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 200 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 15.44 рубля
- Описание: Лучшая для кодирования и исследований.
Anthropic Claude Sonnet 4
- Поставщик: Anthropic
- Вход: ₽243.78 за 1 млн токенов
- Выход: ₽1218.90 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 200 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 3.25 рубля
- Описание: Баланс цены и качества.
Google Gemini 2.5 Pro
- Поставщик: Google
- Вход: ₽101.58 за 1 млн токенов
- Выход: ₽812.60 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 1 000 000 токенов (до 2 млн в будущем)
- Цена за 10000 символов: примерно 2 рубля
- Описание: Продвинутая модель для рассуждений, кодирования и работы с большими данными.
Google Gemini 2.5 Flash
- Поставщик: Google
- Вход: ₽12.19 за 1 млн токенов
- Выход: ₽48.76 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 1 000 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 0.12 рубля
- Описание: Для больших текстов с огромным контекстом.
xAI Grok 4
- Поставщик: xAI
- Вход: ₽243.78 за 1 млн токенов
- Выход: ₽1218.90 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 256 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 3.25 рубля
- Описание: С поддержкой изображений, вышла в июле 2025.
xAI Grok 4 Fast
- Поставщик: xAI
- Вход: ₽16.25 за 1 млн токенов
- Выход: ₽40.63 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 2 000 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 0.11 рубля
- Описание: Сверхбыстрая с огромным контекстом.
DeepSeek V3.1
- Поставщик: DeepSeek
- Вход: ₽20.32 за 1 млн токенов
- Выход: ₽81.26 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 128 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 0.20 рубля
- Описание: MoE-модель с 671B параметров, доступна бесплатная версия для тестов.
DeepSeek V3
- Поставщик: DeepSeek
- Вход: ₽21.94 за 1 млн токенов
- Выход: ₽89.39 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 128 000 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 0.23 рубля
- Описание: Дешевая для рассуждений.
DeepSeek R1
- Поставщик: DeepSeek
- Вход: ₽32.50 за 1 млн токенов
- Выход: ₽162.52 за 1 млн токенов
- Длина контекста: 163 840 токенов
- Цена за 10000 символов: примерно 0.41 рубля
- Описание: Оптимизирована для длинных контекстов и рассуждений, 671B MoE.
Доступ и оплата в России
На октябрь 2025 года OpenRouter полностью доступен в России без каких-либо ограничений по IP-адресам - вы можете регистрироваться и работать со своего IP. Единственный нюанс - платформа не принимает российские банковские карты для оплаты. Но присутствуют другие способы оплаты, такие, как криптовалюта, а также можно использовать сервисы-посредники вроде Payholder или GlobalPayments, которые позволяют пополнить счет рублями. После оплаты вы получаете полный доступ ко всем моделям без дополнительных барьеров. Это делает платформу удобной даже в регионах под санкциями, где другие сервисы оплаты могут быть заблокированы.
Начните с бесплатных моделей в Playground, чтобы потренироваться. Следите за расходами на дашборде и устанавливайте лимиты в разделе "Keys". Подробности ищите в FAQ на сайте - там всё разжёвано.
Основные варианты оплаты
Виртуальные карты: Используйте сервисы вроде GGSEL или Wanttopay (в Telegram). Вы платите рублями, а они пополняют ваш аккаунт OpenRouter. Например, за 10 долларов заплатите около 12 (плюс курс). Будьте осторожны: делитесь логином временно, проверяйте отзывы, чтобы избежать мошенников.
Сервис GGSEL, популярная торговая площадка для цифровых товаров, предлагает удобный способ оплаты подписки на OpenRouter.
Другие сервисы: Paywithmoon позволяет платить Bitcoin, USDT или USDC. AliPay тоже принимают, но для россиян это редко удобно.
Минимальный платеж - от 10 долларов. Комиссия платформы: 5,5% (минимум 0,80 доллара) для карт, но для крипты ниже. Если купите минимум 10 кредитов, получите доступ к большему лимиту бесплатных моделей.
Начните с крипты - это безопасно и быстро. Проверьте актуальные способы на сайте openrouter.ai в разделе Billing. Если проблемы, спросите в их Discord. Всегда используйте проверенные биржи, чтобы не потерять деньги.
Бенчмарки нейросетей
Бенчмарки - это что-то по типу школьных тестов для ИИ-моделей. Они проверяют, насколько хорошо нейросеть решает задачи: понимает текст, решает математические примеры, пишет код или отвечает на сложные вопросы. Высокие баллы означают, что модель умная и точная, но в реальной жизни всё зависит от вашей задачи. Я собрал данные из надежных источников на октябрь 2025 года. Баллы даны в процентах (чем выше, тем лучше). Вот популярные тесты:
- MMLU: Общий тест на знания (как энциклопедия).
- HumanEval: Проверка кодирования (писать программы).
- GSM8K: Математика для школьников.
- GPQA: Сложные вопросы для экспертов (физика, химия).
- MATH: Трудные математические задачи.
- AIME: Конкурс по математике.
- SWE-Bench: Реальные задачи по программированию.
Помним, эти цифры - средние, и модели улучшаются со временем.
OpenAI GPT-5 и его вариации задают высокую планку. Базовая GPT-5 бьёт рекорды в математике (98% на GSM8K и 95% на AIME) и программировании (95% на HumanEval), но чуть уступает в общих знаниях (92% на MMLU). Чат-версия чуть проще - 90% на MMLU, но всё равно топовая для повседневных задач. А мини-вариант (85% на MMLU) - бюджетный хит для мобильных приложений, где скорость важнее идеальной точности.
Anthropic Claude 4 - семейство для тех, кто ценит баланс. Opus-версия (и 4.1) лидирует в математике (97% на GSM8K) и общих тестах (91% на MMLU), но в олимпиадных задачах слабее (78% на AIME). Sonnet 4 попроще: 88% на MMLU, идеален для креативных текстов, где не нужна сверхточность в коде.
Google Gemini 2.5 фокусируется на скорости. Pro-версия набирает 90% на MMLU и 92% на HumanEval, плюс сильна в математике (96% на GSM8K). Flash - лёгкая альтернатива с 85% на MMLU, но слабее в сложных задачах вроде SWE-Bench (55%). Подходит для быстрых поисков и ассистентов.
xAI Grok 4 - фаворит в кодинге: 98% на HumanEval и 93% на AIME, плюс 91% на MMLU. Fast-версия (87% на MMLU) не отстаёт в скорости, но жертвует нюансами в математике. Это модели для разработчиков, где каждый процент на счету.
DeepSeek - открытый вызов гигантам. V3.1 держит 89% на MMLU и 90% на HumanEval, с солидными 88% на AIME. V3 и R1 чуть скромнее (88% и 87% на MMLU), но выигрывают в доступности - для экспериментов без бюджета.
Что это значит на практике?
- GPT-5 и его версии: Лучшие для всего подряд - от кода до сложных вопросов. GPT-5 Mini дешевле, но чуть слабее, подойдет для простых чатов.
- Claude от Anthropic: Сильны в этике и точности, особенно Opus для исследований. Sonnet - баланс цены и качества.
- Gemini от Google: Отлично для больших текстов (огромный контекст) и мультимедиа, как фото или видео. Pro - топ, Flash - быстрая и дешевая.
- Grok от xAI: Супер в коде и креативе, плюс реальное время (новости из X). Fast - для скорости и длинных текстов.
- DeepSeek: Дешевые и мощные, особенно для математики и рассуждений. Идеальны, если бюджет ограничен, и есть бесплатные тесты.
Начните с дешевой модели вроде GPT-5 Mini или DeepSeek, потестируйте на простых задачах. Для кодинга берите Grok или Claude, для больших документов - Gemini. Все модели хороши, но выбирайте по цене и нуждам.
Как получить API-ключ OpenRouter и использовать его
Подключение к моделям ИИ занимает всего пару минут. На старте доступны бесплатные тесты, для полного доступа добавьте кредиты.
Шаг 1: Создайте аккаунт (регистрация)
- Откройте браузер и зайдите на сайт .
- В правом верхнем углу нажмите "Sign Up" (или "Sign In", если у вас уже есть аккаунт).
- Выберите удобный способ: через Google, GitHub, MetaMask (для крипты) или просто email с паролем. Это быстро и безопасно - без лишних форм.
- Если выбрали email, введите его, придумайте пароль и подтвердите по ссылке в письме (проверьте спам, если не пришло).
- Готово! Вы в личном кабинете. Новичкам дают небольшой бесплатный лимит для тестов - хватит, чтобы поэкспериментировать с моделями.
- Для россиян: Сайт работает без блокировок по IP, так что “запрещенный сервис на три буквы” не нужен. Регистрация с российского адреса проходит гладко.
Шаг 2: Получите API-ключ
- Залогиньтесь в аккаунт на openrouter.ai.
- Перейдите в раздел "Keys" - найдёте его в меню слева или через иконку профиля вверху.
- Нажмите кнопку "Create Key" (Создать ключ).
- Дайте ключу простое имя, например "МойПервыйПроект" - это поможет не запутаться, если ключей станет много.
- Опционально укажите лимит кредитов (сколько максимум потратить с этого ключа) - полезно для контроля расходов.
- Ключ появится сразу: он выглядит как длинная строка, типа sk-or-v1-... Скопируйте его и сохраните в надежном месте (например, в менеджере паролей). Важно: ключ показывается только один раз!
- Если потеряли - не беда, просто создайте новый в том же разделе.
- Совет: API-ключ - это как ключ от вашей машины. Не делитесь им в чатах или коде на GitHub. Если подозреваете утечку, сразу удалите старый и сделайте свежий.
Шаг 3: Добавьте кредиты на баланс (если нужно больше, чем тесты)
- Бесплатные модели (open-source, как Llama или :free-варианты) работают сразу с лимитом около 50 запросов в день. Для проб - супер!
- Хотите премиум-модели вроде GPT-4o или без лимитов? Перейдите в "Settings" → "Credits" (или напрямую openrouter.ai/settings/credits).
- Нажмите "Add Credits" и выберите сумму - минимум около 5-10 долларов (кредиты в долларах, хранятся год).
- Оплата: Кредитные карты (Visa, MasterCard и другие), AliPay или крипта USDC через Coinbase. Комиссия - 5.5% для карт (минимум 0.80$), 5% для крипты. PayPal на подходе.
- В России: Российские карты могут не сработать из-за санкций, так что лучше крипта (USDC, BTC/ETH через посредников) или сервисы вроде Payholder/GlobalPayments для рублёвых переводов (комиссия 1-3%). После оплаты кредиты зачислятся быстро - до часа.
- Следите за расходами: В дашборде видно, сколько осталось, а в "Activity" - история трат.
Шаг 4: Начните использовать ключ (просто и интуитивно)
- Вставьте ключ в свой код или приложение. Например, в Python с OpenAI SDK: укажите base_url = "https://openrouter.ai/api/v1" и api_key = ваш_ключ.
- Тестируйте в Playground на сайте - это как песочница, где можно пробовать запросы без кода.
- Для интеграции: В документации (openrouter.ai/docs/quickstart) есть примеры на Python, JS и других языках. Добавьте заголовки вроде Authorization: Bearer <ваш_ключ>.
- Если что-то не так - загляните в FAQ или напишите в поддержку на Discord (discord.gg/openrouter).
- Готово! Теперь вы можете запускать ИИ-запросы через один ключ, переключаясь между моделями. Начните с бесплатных, чтобы освоиться, и масштабируйте по мере нужды. Если вопросы - документация на сайте всегда под рукой.
Как использовать API-ключ
OpenRouter совместим с OpenAI API, поэтому многие инструменты и библиотеки для OpenAI работают с ним без доработок - просто меняете base_url на https://openrouter.ai/api/v1 и используете свой API-ключ OpenRouter. Но так как мы не программисты, будем использовать готовое решение для генерации статей для сайта или карточек товара - X-GPTWriter.
Используем OpenRouter в связке с X-GPTWriter
X-GPTWriter - это мощный отечественный генератор контента на базе всевозможных LLM-систем, таких как ChatGPT, Gemini, Grok, Mistral, OpenRouter и многих других AI-агентов. Он позволяет генерировать статьи для сайтов, целые разделы сайтов, карточки товара и многое другое. С ним нет нужды что-либо кодить и даже не нужно писать промты, он все сделает за вас. Детально разбирать его не будем, кому интересно - загуглите, есть демо-версия на 2 недели, можно разобраться.
Почему это полезно?
- Простота: Интерфейс как в обычной программе - кликаете кнопки, и всё готово.
- Экономия времени: Вместо ручного копи-паста из чатов ИИ, всё автоматизировано. Статьи быстро портируются в тот же Wordpress.
- Гибкость: Можно генерировать статьи, отзывы, FAQ, карточки товаров и даже мультиязычный контент.
- Безопасность: Данные остаются на вашем ПК, без облачных утечек.
Давайте по шагам разберем, как нам использовать OpenRouter в X-GPTWriter:
Шаг 1: Скачайте программу. Перейдите на сайт X-Parser.ru и скачайте установщик демо-версии (бесплатно). Это файл .exe - сохраните в удобную папку. Если антивирус блокирует, добавьте исключение - программа безопасная.
Шаг 2: Установите программу. Запустите скачанный файл. Следуйте инструкциям: нажмите "Далее", согласитесь с условиями, выберите папку установки (по умолчанию подойдёт) и кликните "Установить". Начнется процесс установки X-GPTWriter на ваш ПК. Процесс займёт 1-2 минуты.
Шаг 3: Запустите X-GPTWriter. После установки отметьте галочку "Запустить" или найдите ярлык на рабочем столе. Откроется главное окно программы. В демо-версии некоторые функции ограничены, но для теста хватит.
Шаг 4: Настройте AI-агент. Перейдите во вкладку "Настройка Аккаунтов". В поле "Используемый AI-агент" выберите "OpenRouter" из списка.
Шаг 5: Введите API-ключ. Вставьте ключ из OpenRouter в соответствующее поле. Сохраните настройки. Если ключ неверный, программа покажет ошибку. Вернитесь в OpenRouter и убедитесь, что вы верно его скопировали.
Шаг 6: Выберите модель ИИ. Укажите модель, например, "gpt-4o" для простых текстов или "claude-3-sonnet" для креатива. Можно оставить ту модель, что стоит по умолчанию. Начните с дешёвой модели. На OpenRouter цены видны - сравните, чтобы не переплатить, да и выше я писал про стоимость генерации на разных моделях.
Шаг 7: Определите тип контента. Выберите, что генерировать: статьи, переводы, отзывы или карточки товаров. Для примера - "статьи".
Шаг 8: Укажите ключевые слова. Введите слова или фразы, по которым генерировать текст (например, "как выбрать смартфон"). Можно использовать список в программе, файл .txt или оставить примеры по умолчанию. Добавьте LSI-слова (связанные термины) для лучшего SEO. Начните с 5-10 ключей. Если файл, то формат: одно слово или заголовок на строку.
Шаг 9: Выберите папку сохранения и запустите. Укажите папку на ПК для файлов. Нажмите "OK" - процесс стартует. Дождитесь окончания (может занять несколько минут, в зависимости от объёма). Следите за прогрессом в окне лога. Вы всегда можете использовать многопоточность. Просто увеличьте количество потоков настройках.
Шаг 10: Проверьте результаты. После завершения откройте папку указанную для сохранения результатов: там готовые файлы. Тексты уникальные, без вашего вмешательства, для создания которых мы не написали ни строчки кода и ни строчки промтов.
Формат для WordPress. В настройках выберите "XML - текст в формате WordPress XML". Это позволит импортировать статьи прямо на сайт (через плагин All Import или встроенный импорт). Это очень удобно.
Если мы таки хотим немного по-промтинженирить и у нас есть свои наработки, то мы можем либо просто добавить свои дополнения к промту (см. скриншот), в котором попросим соблюсти тот или иной стиль или дадим любые управляющие инструкции.
Либо выбрать кастомный режим (см. скриншот ниже), и задать промты для всех элементов статьи и генерировать статьи пакетно по своим промтам, так как если бы мы это делали в своём софте. С одним отличием, что кодировать не нужно ничего от слова - “Совсем”!
Часто задаваемые вопросы
Зачем использовать OpenRouter?
OpenRouter даёт единый API (интерфейс для программ) для доступа ко всем основным моделям ИИ (LLM) на рынке. Вы можете платить в одном месте и отслеживать использование через удобную аналитику. Платформа передаёт цены от провайдеров без наценки, объединяя их надёжность, так что вы получаете те же цены, но с лучшей стабильностью и автоматическими переключениями на запасные варианты.
Как начать работу с OpenRouter?
Создайте аккаунт и пополните кредиты на странице Credits. Кредиты - это предоплата за использование моделей ИИ. После пополнения попробуйте чат-рум или создайте API-ключ для интеграции в свои приложения. Примеры кода есть в руководстве quickstart.
Как получить поддержку?
Для технических вопросов присоединяйтесь к Discord и спросите в канале #help. По вопросам оплаты и аккаунта пишите на support@openrouter.ai.
Какие комиссии на OpenRouter?
При покупке кредитов - 5.5% (минимум $0.80). Цены моделей от провайдеров - без наценки. Для оплаты криптовалютой - 5%. Если используете свои ключи (BYOK), первые 1 млн токенов в месяц бесплатно, потом 5% от стоимости модели.
Истекают ли кредиты?
По правилам, неиспользованные кредиты могут истекать через год после покупки.
Как мониторить использование кредитов?
На странице Activity есть история с фильтрами по модели, провайдеру и ключу. Добавьте параметр usage: {include: true} в запрос, чтобы получать данные в ответе. API для баланса показывает остаток в реальном времени.
Есть ли бесплатный тариф?
Новые пользователи получают небольшой бесплатный лимит для тестов. Бесплатные модели (например, Llama 3.1 8B:free) имеют лимит 50 запросов в день. После покупки минимум $10 кредитов лимит вырастает до 1000 запросов в день.
Какие модели поддерживает OpenRouter?
Доступны сотни моделей, включая топовые от крупных компаний. Полный список - в браузере моделей или через API /api/v1/models.
Что такое варианты моделей?
Это суффиксы для изменения поведения: :free (бесплатно, но с низкими лимитами), :beta (без модерации), :extended (для длинных текстов), :thinking (с рассуждениями). Динамичные: :online (с поиском в интернете), :nitro (быстрее), :floor (дешевле).
Как работает переключение, если модель недоступна?
Если провайдер даёт ошибку, OpenRouter автоматически переключает на другого. Это происходит незаметно. Вы можете настроить роутинг в запросе для контроля.
Что логируется при использовании API?
Только метаданные (время, модель, токены). Промпты и ответы не сохраняются по умолчанию. Можно включить логирование за 1% скидку на использование.
Как удалить аккаунт?
В разделе Settings → Manage Account → Security. Неиспользованные кредиты будут потеряны.
