Генератор уникального контента по ключевым словам на базе ChatGPT

Данная функция позволяет подбирать через ChatGPT схожие по смыслу ключевые фразы и слова, которые определяют контекст страницы (интент).

В классическом варианте семантика собирается из различных источников, группируется по топам, что позволяет выявить схожие по смыслу поисковые запросы. А связанные слова подбираются на основании текстов конкурентов также теми или иными сервисами.

Учитывайте, что этот формат не сможет тягаться по качеству с классическими методами, но позволяет быстро расширить семантику и получить подсказки через нейросеть, дополняющие контекст, которые в 90% случаев помогут в улучшении качества генерируемых текстов под Google и Яндекс, особенно если их предварительно вычитать, проверить и отредактировать под свои нужды.

Чтобы использовать эту настройку, достаточно просто задать ключи списком. В сумме доступно 3 варианта:

1. Расширить семантику – подобрать похожие по смыслу ключевые фразы.
2. Предложить LSI-слова – подбор связанных слов, определяющих необходимый контекст.
3. Расширить семантику и предложить LSI-слова – объединенный режим из первых двух.

Задавайте тематику и получайте заголовки для статей, которые ее полностью раскрывают. С одной стороны - это источник идей для контента, с другой - источник наполнения категории сайта тематическими постами без подготовки исходной семантики.

Делается это следующим образом: задаем название категории и какие-то дополнительные фразы и мультикеи с названием раздела (например, полученные при генерации SILO-структуры). И по названиям категорий сайта при помощи нейросети ChatGPT пакетно создаем статьи, планы статей и т.д. просто по определенной теме, не собирая семантику для каждой отдельной статьи.

Это основная функция X-GPTWriter. Она позволяет автоматически создавать качественные информационные тексты на какие угодно темы. Для её запуска нам понадобятся только лишь исходные поисковые запросы. Задаем их, выбираем, какие элементы хотим получить: заголовок, описание, комментарии и т.д,. запускаем и получаем столько документов от нейросети, сколько запросов было задано или сразу несколько наборов одноименных результатов для нескольких проектов (если необходимо).

В качестве исходных данных можно использовать один поисковый запрос, группу запросов через точку с запятой, LSI-слова в фигурных скобках и мультикеи в квадратных скобках. Максимально наполненный шаблон такой:

Ключевая фраза; дополнительная фраза {слово, слово} [Категория|cat_name]

Это второй этап генерации по схеме: получаем план, правим, создаем текст. Если у Вас уже готовы планы, то выбираете соответствующую папку, где они хранятся, задаете все необходимые настройки и запускаете процесс.

При выборе такого формата актуально всегда отключать в Расширенных настройках перегенерацию заголовков, так как готовый план подразумевает согласованные заголовки, которые не должны подлежать лишним правкам.

Такие страницы представляют собой следующую концепцию: это коммерческие тексты, которые предлагает услугу от имени организации. Формат исходных данных задается такой:

Название организации::Основной кейворд; Дополнительные ключевые слова {LSI-слова}

В результате получаем выгрузку: такая-то организация предлагает такую-то услугу или товар. Вопросы-ответы и комментарии также будут касаться именно указанной организации. Т.е. всё текстовое содержание полностью завязывается на название фирмы. Такие тексты можно вычитывать, корректировать и на их базе быстро создавать страницы лендингов.

Собирайте планы и необходимую семантику на основании топов поисковой выдачи и полностью автоматизируйте процесс. Например, берем только ключевые слова по одному на статью, а на выходе получаем полноценные планы статей и связанные запросы, которые используют конкуренты для seo. Такой подход позволяет создать максимально релевантный текст для блога, канала Телеграм или соцсети Вконтакте.

Этот режим используется в связке с X-Parser, который поможет собрать топы поисковой выдачи по нужным ключевым словам. Делается это следующим образом: задаем AI-генератору ТЗ из ключей, выбираем базовую разметку статьи, т.е. заголовки, абзацы, списки, выделения и т.д., парсим по 5-7 доноров в 1 файл по каждому ключевому слову. В итоговом плане будет 5-7 заголовков H1, и много заголовков H2. Далее папку с полученными файлами мы даем X-GPTWriter в режиме парсинга планов и LSI со страниц-доноров и на следующем шаге выбираем в расширенных настройках режим перефразирования заголовков, чтобы план снимался не дословно, а был переделан. В результате получаем планы для текстов и контекстные слова строго соответствующие топу поисковой выдачи.

Далее запускаем создание текста по готовым планам.

Позволяет взять готовые тексты, полученные тем же X-Parser, и переработать их. Они могут содержать базовую разметку или быть без нее. Но это не должны быть сложные XML или HTML файлы. Разметка должна просто размечать текст, а не быть основой документа, так как это запутает ChatGPT и он ее очень вероятно нарушит. X-GPTWriter перепишет всё с достаточно высокой степенью уникальности. Что позволит текстам свободно проходить проверку на антиплагиат в различных онлайн сервисах. Таким образом, Вы получаете отличный инструмент для рерайта.

Если стоит задача добиться высокой уникальности на сложные XML или HTML документы, то лучше рассмотреть X-Translator, так как он специально заточен для разбора и уникализации именно таких документов, но работает на основе переводчиков. X-GPTWriter же является, скорее, генератором уникального текста, чем уникализатором или переводчиком.

Опция специально для работы в связке с X-Translator. Позволяет исправлять смысловые и орфографические ошибки, которые можно получить при тщательной уникализации в X-Translator. Несомненный плюс подхода в том, что текстовое наполнение, сделанное в такой связке, невозможно идентифицировать, как текст, созданный с помощью нейросети. Можно смело пользоваться таким лайфхаком и обойти идентификацию AI-content.

X-GPTWriter позволяет Вам использовать свои промты при написании контента. Выбрав один из трех пунктов меню Задать произвольные запросы, мы получаем доступ к изменению промтов приложения. Через них возможно гибко управлять генерацией каждого элемента страницы. Доступны следующие настройки:

• Задать произвольные запросы (источник: ключевые фразы) – генерация статей, товарных карточек, страниц услуг и т.д.
• Задать произвольные запросы (источник: планы статей) – это работа по кастомным командам на основании подготовленных планов.
• Задать произвольные запросы (рерайт, исправление и т.п.) – этот функционал выполняет рерайты, переводы, исправление текста на основании подготовленных prompt.

Задать произвольный запрос – такой формат позволяет применять статические команды без переменных и просто получать любой текст по полностью произвольным запросам, как это делается в веб-версии через бота чата GPT, но без диалога, а пакетно.

Включив этот вариант и настроив запросы в интерфейсе софта или задав их в файле и подключив файл в настройках кастомных промтов, получаем возможность гибко управлять процессом генережки. Также можно использовать собственные команды как дополнение к встроенным промтам, переключив режим использования. Пример файла с запросами находится в папке /promts/ в установленном приложении.

В кастомной постановке задач доступны такие переменные как:

• {INPUT} – исходный поисковый запрос
• {KEYWORDS} – дополнительные ключевые слова
• {LSI} – список запросов, определяющих тематический контекст

Также имеются произвольные переменные, которые задаются следующим образом: в исходных данных вы добавляете VAR (любое, значение), т.е. Kейворд {слово, слово} VAR (любое, значение). Далее в промте появится переменная {VAR}, вместо которой при обращении к AI будет подставлено ее фактическое значение.

X-GPT Writer умеет подбирать тематические изображения и видео из YouTube при генерации текстов, постов для блогов и социальных сетей и др. Выбирайте самостоятельно, сколько картинок использовать, устанавливать ли заглавное изображение, куда вставлять и т.д. Можно выбрать дополнительно, сохранять изображение или подключать внешней ссылкой, настраивать степень сжатия и уменьшение размера и многое другое.

Изображения могут создаваться при помощи Dall-e или парситься из выдачи Google, Bing или Yandex.