Программа для быстрого составления, чистки, анализа и кластеризации семантического ядра

Основные возможности:

Быстрое составление семантического ядра:

Penguin [Keywords Tools] – это самая быстрая программа для составления семантического ядра. Если Вы занимаетесь клиентским SEO, контекстной рекламой или создаете собственные сайты, то на сбор семантитки Вы тратите немало времени. А если речь идет о большом семантическом ядре, состоящем из миллионов поисковых запросов, то на его чистку от нерелевантных примесей могут уходить недели, ведь фактически приходится перечитать все строки, чтобы оставить только целевые фразы. Penguin же позволяет производить такую чистку за считанные минуты и моментально выделять только строго тематические ключевые слова, отсеивая весь нерелевантный мусор. Когда контекст очищен, Вам останется только лишь кластеризовать полученные ключевые слова в 1 клик, и Вы получите чистое структурированное ядро, готовое к применению.

Автоматическая кластеризация миллионов поисковых запросов:

Penguin [Keywords Tools] обладает многоуровневой системой кластеризации и позволяет за считанные минуты кластеризовать миллионы ключей на всю глубину вложенности кластеров, что позволяет получить удобную древовидную структуру кластеров для выгрузки в Excel или KeyCollector. Вы можете легко управлять распределением фраз, указывая какие слова или словосочетания нужно считать приоритетными, какие нужно использовать неразрывно, какие слова игнорировать при построении кластеров, и какие словосочетания объединять в один кластер. Все это делается наглядно, легко и очень быстро. Благодаря таким объемам и скорости, Вы сможете моментально оценивать контекст любой выборки, что позволит быстро и детально анализировать семантическое ядро, выявляя и искореняя любой нерелевантный мусор не задумываясь о стоп-словах.

Быстрое составление списка стоп-слов для любой тематики:

Когда Вы осуществляете подбор ключевых слов, все программы и сервисы предлагают единственный инструмент для фильтрации нерелевантных примесей – это стоп-слова или исключения. Это все хорошо, но сделав выгрузку по базовым маркерам, бывает так, что мы получаем до 70% нерелевантных фраз. Например, искали слово "Кольцо", желая найти бижутерию, а получили кольца для цилиндров двигателя авто, золотое кольцо России и много чего еще. И список стоп-слов в этом случае может составлять десяток тысяч фраз, и где же его брать? В итоге процесс чистки семантики превращается в сущий ад. Но если взять на вооружение Penguin [Keywords Tools], то об этой проблеме можно забыть раз и навсегда. С его помощью Вы сможете одновременно очистить контекст от нерелевантного мусора и собрать список стоп-слов для заданной тематики, не прилагая никаких усилий.

Удаление неявных дублей, оставляя самые правильные варианты:

При сборе семантического ядра мы постоянно сталкиваемся с дублями поисковых запросов. Пользователи вводят свои запросы по разному и всегда существуют лучшие и худшие варианты написания поискового запроса. Как правило, нам нужен самый востребованный вариант. С Penguin [Keywords Tools] получить лучшие из неявных дублей очень просто: делаем выгрузку исходных поисковых запросов из привычного нам сервиса, например из Bukvarix, и открываем его в Penguin. Выбираем столбец с частотностью и сортируем список в порядке убывания частотности. Далее удаляем неявные дубли с учетом морфологии. В результате мы избавляемся от дублей, при этом получая самые востребованные варианты написания поисковых запросов. Также Penguin позволяет сгенерировать все варианты написания той или иной поисковой фразы, чтобы найти самый востребованный вариант ее написания.

Подбор ключевых слов из базы Пастухова, Букварикса и им подобным:

Если Вы предпочитаете работать с локальными базами данных, такими как база Буквариса, Пастухова, или любой другой базы, хранящейся в большом текстовом файле, то Вы, безусловно, сталкивались с проблемой обработки таких баз. Penguin [Keywords Tools] - самый удобный инструмент для этого. Открыв с его помощью такую базу, Вы сразу увидите ее содержимое, что невозможно сделать с помощью других программ, особенно если база весит десятки гигабайт. Далее Вы сможете указать слова для осуществления первичной выборки и собрать все фразы, соответствующие Вашей тематике. Первичная выборка займет какое-то время, в зависимости от размера исходной базу, но получив в результате даже сотни миллионов строк, работа с ней станет очень быстрой, и Вы сможете за считанные минуты проанализировать их и отфильтровать, получив максимально качественный результат.